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边缘计算可以满足本地对于数据处理的哪些需求?

边缘计算可以满足本地对于数据处理的哪些需求?

2020/04/15
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5G商用技术的发展,将催生海量的边缘数据中心的建设需求。边缘计算可以满足本地不同行业不同应用场景对于数据的以下需求:

01

低时延

 

由于边缘数据中心更加靠近底层应用端,因此边缘计算的响应速度可以达到毫秒级或者更低级别,快速的响应使得许多应用有了新的可能。例如远程医疗,极低的时延可以有效确保手术的精准性。

02

深度的本地交换

 

部署在本地的边缘计算,使得数据的交互无需通过云端,可以直接实现本地的人与物、物与物的连接与交互,缩短交互时间,并避免产生多余的数据。例如智慧交通、安防,不仅可以实现对于人群密度与数量的监控及管理,还可以配合人脸识别跟踪可疑人物的行为轨迹等等。

03

数据的本地自治

 

边缘计算使得在边缘的设备有了数据自治权,可以实现本地设备之间的运行规划,无需在云端统一管理。例如企业、工业园区,他们出于对数据安全性和隐私性的要求,会使得数据的存储和处理更多放在本地进行。